摩根大通客户调查显示，自2020年3月以来，由于病毒带来的高波动性，货币交易者不断寻求竞争优势、提高交易效率，因此算法交易的使用频率大大增加。

报告称，摩根大通的客户开始寻求所谓的自适应算法，该算法基于允许增量计算的机器学习模型。随着货币市场参与者采用这种分析方法，算法交易的潜在好处变得越来越明显，3月份超过60%的算法交易的票面金额超过了1000万美元，相比之下，一年前只有不到50%。

此外，价格挑战、市场风险增加、客户对适应性算法的满意度提高、对时间风险的担忧减少等都是算法交易量增加的原因。

但是全球影响力最大的研究机构Greenwich Associates发布的报告显示，尽管算法交易交易在其他市场激增，但是近几年来在货币市场的应用还比较滞后。更具体地说，虽然近二分之一的股市参与者正在使用算法交易，但只有37%的交易买方使用算法交易。此外，算法交易仅占算法策略用户总交易量的22%。