上周(2020.1.6—2020.1.11)，货币行业发生的重大事件及酷汇讯的热点新闻有：一夜清空！诈骗逾3000万！网红带单师，你的玛莎拉蒂开的稳么？；入场离场超简单!图解两大趋势交易策略:123反转形态和洛氏霍克交易法；2019十大热门货币对新鲜出炉，谁能为你敲开2020盈利大门？；K线高手实战精要！一文看懂移动平均线及其运用策略；英国FCA 2020黑名单再刷新，又有9家黑平台上榜... ...
具体情况如下，点击标题可查看更多详情：
1.一夜清空！诈骗逾3000万！网红带单师，你的玛莎拉蒂开的稳么？
案件梗概：普利茅斯的Gurvin Singh“招揽了1000多名投资者”，并向其承诺，他们在任何时候都可以提取至少10%的利润。但在圣诞节前夕，这些投资者的账户均被掏空，且无法与Gurvin Singh取得联系，受害者大多年龄在18到25岁之间，且投资金额均来自于家里的存款以及学生贷款。
具体案件经过如下：
· Gurvin Singh在2019年夏天已通过社交媒体与数百人联系，声称他是在FCA（英国金融行为监管局）注册的货币交易员。
· 随后，Gurvin Singh将其“招揽的投资者”分为5个WhatsApp组（每组250个投资者），这意味着有多达1250人被卷入诈骗。
· 投资者表示，头几个月他们在交易账户上看到了数千英镑的盈利，但是当利润开始下降时，Singh回避回答有关出金的问题。
· 在12月24日至26日之间，投资者的全部资金被清空，且与Singh失去联系。
· 之后，Singh删除了自己的Instagram页面，并于12月31日被列入FCA的未授权交易员警告名单，其Instagram账号@GS_3和@gs3trades，也于12月31日被FCA列入警告名单。
· 目前已有数百人举报他欺诈，国家欺诈情报局（NFIB）正在对Singh进行调查。
· Singh被捕后，《每日邮报》已经与数十名年轻人取得了联系，他们声称其是在Instagram上被他接触后才加入GS3 Trades。根据Singh使用的交易账户截图显示，其客户总共损失了352.7万英镑。
据悉，现年20岁的Gurvin Singh是一名在社交软件Instagram中活跃的交易员，其通过自身“快速致富”的方式说服了多达1250人加入他的“跟单交易”计划，并不断在社交媒体上传其奢华的生活方式以加强其可信度。
2.入场离场超简单!图解两大趋势交易策略:123反转形态和洛氏霍克交易法
趋势反转和趋势整理形态都是基于价格走势形成的图表形态，并且都适用于纯粹的趋势交易。本文将介绍两种简单的趋势交易策略：“1-2-3”反转形态和洛氏霍克趋势整理形态。
“1-2-3”反转形态是指该图表形态由三个点组成，而洛氏霍克形态（也就是趋势整理形态）由两个点组成，具体情况如图1所示。
两种形态的交易策略
通过“1-2-3”反转形态和洛氏霍克趋势整理形态，我们可以找到合适的入场信号，并及时离场。
入场
图2是两种不同的入场方式。
离场
使用“1-2-3”形态进行交易时，有两种止盈的方式：最低止盈和分阶段止盈。如图3所示
3.2019十大热门货币对新鲜出炉，谁能为你敲开2020盈利大门？
在本文中，我们将仔细分析2019年最受欢迎的货币对，并尝试预测其在2020年的走势。如：
1） 欧元/美元（EUR/USD）
这不仅是2019年最受欢迎的货币对，也是近年来最受欢迎的货币对。此外，这两项资产的交易量和净流动性都很高。
在2019年，这对货币对的波动风险较低，其主要支撑因素是日内积极表现和对基本因素(新闻、统计数据、汇率变化、经济和政治背景)的可预见反应。请注意，利用经纪商提供的低点差，您可以利用欧元/美元货币对的短期交易策略获得利润。
2）英镑/美元（GBP/USD）
虽然英镑/美元货币对是货币交易最频繁的货币对之一，但这也是主要货币对中最不稳定的一对货币对。自然，该货币对波动性剧烈也是有原因的。与其他货币相比，英镑已经连续第三年受到政治和经济新闻的影响。
平均而言，该货币对的报价每天变化100点。该货币对走势出现如此剧烈波动的主要原因是在于英国的脱欧风波。正是由于这一持续漫长的脱欧风波，世界各地的交易员每天都对与英国脱欧相关的消息格外关注。
一般而言，这些消息均颇具争议，会触发所有交易对（包括英镑和美元）的高波动性。而对于那些希望在终端图表上进行大波动性交易的激进交易者而言，此货币对是最理想的投资资产。此外，与单一货币相比，英镑更容易受到美元动态变化的影响，从而使交易员在同一走势中获得更多的收益。
3）美元/瑞郎（USD/CHF）
这一对货币对堪称平仓及套息交易之王。如果您喜欢平仓交易，但美元/瑞士法郎却不是您的交易工具，那么很难相信您是否真的在进行平仓交易。
且就这一对货币对而言，趋势转变很少发生，通常不会持续超过两周。在大多数情况下，这一货币对的任何变化都是由美元的波动而引起的。
这对货币对组合可能会成为非常具有盈利空间的交易工具，尤其是您在使用随机指标和振荡指标交易时。至于其在新的一年里的预计表现，从瑞士法郎的总体趋势来看，不太可能有任何改变。2020年，低波动性、对美元的依赖和套利交易将是这对货币对组合的主要特征。
常用的移动平均线有很多用途，但一个简单的系统就是寻找移动平均线交叉。因此，看涨和看跌的交叉信号一直和移动平均线一起使用。
当两个不同的移动平均线在图表中交叉时，会创建交叉信号。当短期移动平均线超过长期移动平均线时，发生看涨交叉（也称为黄金交叉），表明上升趋势的开始。相反，当短期移动平均线低于长期移动平均线时，出现看跌交叉（或死亡交叉），这表明下跌趋势的开始。
下面的GBP/USD图表中显示了死亡交叉：
5.交易员2020新年计划：盈利的第一步，从交易“问责”开始！
在2020年伊始，货币交易员的第一个新年计划应该是学会追究自己的责任，学会反思。
交易“问责”的七个步骤
1）收集尽可能多的数据。特别要确定每个订单的入场设置、止损止盈和选择的时间框架。您在交易时有没有一意孤行，忽视其他的交易信号？标准普尔500当时是什么样的？您有没有犯明显的错误？
2）记录您的10笔最佳和10条最差的订单，并将交易图表或截图打印出来，以便日后反思复盘。
3）客观地审视自己在交易中的优点和缺点。
4）创建您可以切实遵循的规则。
5）问问自己，如何才能坚持遵循制定好的规则，避免受其他情绪的干扰。
6）继续总结和审查交易中的主要要点。
7）坚持写交易日记，以便日后进行回测。
6.曝光！英国FCA 2020黑名单再刷新，又有9家黑平台上榜
2020年才过去一周多的时间，英国金融行为监管局（FCA）黑名单中最新添加的名称包括FXonspot、The Bond People、Bonds Finder、The Easy Loans、Secure UK Assets、Guy Berna、Omacl Loans Ltd、Shinhan Bank London和DCDM Strategies。
这些公司的具体信息为：
1. FXonspot (Trade Com Limited的品牌名)
地址: 4901A, 5 Jewry St, London EC3N 2EX
网址: www.fxonspot.com
2. The Bond People
网址: www.thebondpeople.com
3. Bonds Finder
电话: +44 (0)203 925 7320
网址: https://bonds-finder.com/
4. The Easy Loans
电话: 01214690651
邮箱：customer.support@theeasyloans.uk;refund@theeasyloans.uk;partners@theeasyloans.uk
网址: www.theeasyloans.uk
5. Secure UK Assets
网址: https://www.secureukassets.com/
6. Guy Berna (EEA授权公司的克隆公司)
地址: 30 St Mary Axe, London, EC3A 8BF
电话: +44 203 808 2385
邮箱: admin@guyberna.com
网址: www.guyberna.com
7. Omacl Loans Ltd (FCA授权公司的克隆公司)
地址: 85 Great Portland Street, First Floor, London, W1W 7LT
电话: 0330 001 2488
邮箱：nichola.dale1986@gmail.com, mathew.d.silva7075@gmail.com
8. Shinhan Bank London (FCA授权公司的克隆公司)
邮箱：info@shinhan-online.com;transfer@shinhan-online.com
网址: https://shinhan-online.com
9. DCDM Strategies (授权公司的克隆公司)
地址: 5 Stratton St, Mayfair, London, W1J 8LA
电话: 0207 993 8690
邮箱：Info@dcdmstrategies.com;admin@dcdmstrategies.com
网址: https://dcdmstrategies.com/
7.CFTC 11月零售交易数据公布：嘉盛集团“惊”现负增长！
交易商(RFED)和经纪交易商的期货佣金商（FCMs）在内，11月份美国券商零售交易存款达到6.48亿美元，较2019年10月的6.34亿美元，环比增长2%。
下表是整个11月，所有持有零售交易债券的FCMs的完整列表——为便于比较，这些数据已与2019年10月的数据进行了比较：
